星期四, 5月 19

    新世代智能工厂规划与管理

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    ■陈震聪 ACMT 主任委员

    前言

    人工智能、大数据、物联网、云端,已经走进及改变人类的生活,当这些元素转移到生产制造的上中下游时,会是 甚么光景?而这些元素似乎从天降临,雨露均霑的撒向各行各业。许多人质疑中国工业落后,大部分企业甚至还需 要在2.0及3.0补课,追赶工业4.0岂非痴人说梦?

    ”想像一个工业化程度不如中国的国家正在崛起,它连电话都没有,也没无线通信网络,你会建议先从有线电话开 始建设,再建手机通讯网络吗?不会。”德国博士集团董事长邓纳德说,他不认为中国没资格弯道超车。

    人工智能是工业4.0的核心,同时工业互联网给了制造行业很大的启发。要构建一个全球范围的生态系统,必须要 使用开放标準,才能最大程度地实践不同机器和软件间的互联,只有采用不受不同企业标準和国家限制的全球统一 的集成方式才能充分发挥互联工业的浅力。

    最近读了一篇文章,”没有数据采集,工业互联网将是无源之水”,直指我们在工业4.0的进化里程上的重要关键— 物联网布局。工业互联网的价值在很大程度上取决於采集数据的数量和质量。

    “2017年,IBM商业价值研究院联合牛津经济研究院对来自112个国家12,854位高管进行了问卷调查。本 次调查统计结果表明,这些高管认为企业的数据只有20%是来自互联网,80 %是企业自身拥有的生产经营等 环节数据,这些数据被人工智能等新技术处理后,可使传统企业具有超过互联网公司的优势。”

    现场车间则是制造企业使用与产生数据的重要场所。这些数据既包括MES等信息化系统里运行与产生的数据, 也包括生产设备产生的各种状态与制造参数等数据。工业互联网平台结合行业知识对这些数据进行进一步处理 和挖掘,以量化、可视化等方式,定位生产中存在的问题并进行优化,可为企业智能制造提供源源不断的新动 能,有效地提升企业竞争力。 ”

    总之,随着传感器技术的突飞猛进及成本的迅速下降,使得传感器无处不在,实时的数据采集成为可能,各种 设备运行和生产制造大数据的快速积累,为工业互联网平台提供源源不断的高质量数据,并与行业知识深度结 合,就可以充分发挥工业互联网平台的价值,更好地促进企业的智能化转型升级。

    工业物联与互联势必影响模具与成型工业的发展

    模具作为国民经济的基础行业,模具涉及机械、汽车、轻工、电子、化工、冶金、建材等各个行业,一个国家 的模具技术是衡量制造水平的重要指针之一。信息技术的不断发展,智慧化的概念开始逐渐渗透到各行各业以 及我们生活中的方方面面。目前各国都重点扶持以智能生产为代表的高端装备制造服务来助力模具制造及生产 企业的转型升级,尤其在制造业数量庞大的中国,更是不遗余力。

    在信息化带动工业化发展下,中国的模具设计和加工制造技术正在赶超国际模具强国水平,但在管理及技术接 轨於国际水平仍然有很大的发展空间,因此二岸及中国模具行业企业全体职工需要更加努力学习,牢牢掌握世 界模具技术的发展方向,突破过去思维,在开放思维下能充分发挥主动学习与创新创造。

    在工业互联及物联网之开放平台下,生命共同体成员之间共同制定信息互联标準,以开放互助的理念而不断联 合扩大其对消费用户的服务,各自形成不同层级的平台应用于行业生态体系的发展,将成为未来行业工业互联 网的一种趋势及支撑力量。工业互联网平台与平台之间的合作,平台与消费用户的合作,也已经不是偶然而是 一种必然。

    在工业4.0,”智能设计、智能制造、智能感知及智能计算”等四个主要元素完整组合,才能成就的工业4.0 概念能在企业智慧工厂发展上全面性覆盖,因此在未来每一次的技术突破都可能就会改写工业经济发展模式的 历史。这一场全球竞赛,透过最新科技创新并训化新技术成为制造服务的内容,在开放的环境下大家相互学习, 一起创造美好明天! ■

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