星期四, 5月 19

    以IoT技术为基础建立数字工厂引领智能工厂

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    ■苏州群烨智能科技/ 王力弘

    现行设备监控软体的问题

    目前工业4.0的推展仍然方兴未艾,各种协助制造业者 进行现场管理的制造执行系统(MES)或设备监控软体如 雨后春笋般兴起。不过,对于制造工厂业者而言,这些 管理软体仍有些不足:

    虽然许多设备大厂都有提供自己的设备监控软体,但 是大部份工厂因为生产需求,不会仅限於采购同一家的 设备。若要完整监控工厂所有设备,必需同时采用数套 监控软体,不切实际。 .大部份设备监控软体只能同时监看10~20台的设备, 而且只能显示设备有限的讯息,如设备状态、加工参数 等,但对于人员、工单、生产效率等资讯,却限於设备 连线无法取得,因而无法呈现。对管理者而言,既有设 备监控软体无法满足管理需求,常有搔不到痒处之感。


    运筹帷幄之中,决胜千里之外

    苏州群烨智能科技的设备监控管理系统(Equipment Management Agent, EMA) , 采 用 云 端 运 算 服 务SaaS(Software as a Service,软体即服务 ) 的服务型 式,可使用电脑、平板、手机等连网设备,只要透过 连网设备内建的浏览器,即可透过EMA系统进行设 备即时监控及相关报表查询,方便管理人员出差时亦 能随时掌握工厂生产状况。 EMA同时可以集成各家 设备通讯协定,包括不同的CNC及PLC控制器等设 备,甚至,没有控制器或通讯模块的老旧设备,亦可 透过相关IoT的技术,取得该设备的状态讯号,协助 制造业者进化为数字工厂。特別的是,EMA系统可以 自行定义设备在车间的位置,并可同时呈现上百台设 备状态,如图一所示,让管理者对车间所有设备状态 一目了然,无需再切换页面或选择车间,相当适合做 为多设备车间的电子看板。 (首图)


    工厂异常,即时管理

    在现场管理中,针对每天出现的异常问题,快速应对 并及时处理,防止其再发生是很重要的,因此现场管 理也称为异常管理。管理的本质就是在顺利的情况下,一旦有什么异常,则尽快地发现并采取措施。苏 州群烨科技智能EMA系统除了提供被动式的目视化 管理电子看板,亦可透过微信、钉钉、Line等各种即时通讯软体,主动且即时的回报工厂问题及异常; 并可依照问题等级、通报人员层级的设定,让相关问题及异常可以即时通知负责人员,使问题在第一时间迅速获得处理,避免损失的产生或扩大。除了直接的 负责人员,随着问题的恶化,系统也会向上通知间接管理人员,让管理人员可以在第一时间给予关注,并适时且经常询问处理进度,提供必要的人力或设备支援,以缩短问题处理时间。

    内建 OEE 管理报表,协助提升设备产能

    OEE管理报表,进一步提升设备产能

    老板花大钱买进设备总是希望能发挥最大产能,但产 能是否已经发挥最大效率?如何知道设备的产能损失 发挥在那里? EMA系统依照整体设备效率(Overall Equipment Effectiveness, OEE) 管理原则,内建设备 稼动率、设备产能效率、设备良率、产品不良统计、 设备异常分析…等互动式报表,方便管理者借由报表 分析设备产能不如预期的原因。若稼动率低落,通常 是因为设备閒置及异常时间太高,而设备閒置及异常 的具体时数及原因,则可以由OEE报表得知;若产能内建OEE管理报表,协助提升设备产能效率低落,则代表设备稼动时间虽长,但实际产能却 不符合预期,同样需要检讨;若良率太低,则表示产 品品质有问题,同样可以由OEE不良统计报表分析问 题所在。借由EMA系统OEE管理报表的数据佐证, 明确指出工厂设备产能浪费原因之所在,实为工厂管 理者提升设备产能的最佳利器(上图)。

    为了积极拓展大陆工业4.0相关业务,台湾群烨系统 股份有限公司决定投资苏州群烨智能科技有限公司。 苏州群烨智能科技有限将秉持「专业、创新、诚信、 品质、服务」理念,从事工厂、仓库资讯流自动化及 咨询相关服务,以机联网技术为基础,将工厂资讯流 自动化做为工厂的神经系统,并辅以AI相关应用做为 工厂的大脑,协助各家工厂建置数位化智慧车间及智 慧仓储,解决工厂管理者最困扰的两件事:工厂绩效管理及仓库管理,进而提升现场生产效率、订单交期 承诺以及存货周转,加速企业实现智慧制造,迈向工 业4.0!

    联络人:王力弘 总经理/willys.w@fablinksys.com
    公司网站:www.hlwtech.com■

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