工业大数据正在改变制造业

■陈震聪/ACMT

前言

人们经常谈到制造业是一个有点过时的行业,但是人们可 能会惊讶於其能够从使用大数据中受益。由于获得了新的 分析工具和更好的收集信息的方式,制造业正在不断发 展。大数据如何改变制造业,以下是大数据正在重塑全球制造业的几种方式:

▪让设备人员的精度及进度更高

成功制造取决於制造商继续具有竞争力的準确性。在大数 据出现之前,最好的方法是投资更好的设备,如MIG焊 机设备,或对员工进行更好的培训。然而,使用大数据, 制造商可以使用计算机程序来优化流程,并更加巧妙地分 析错误,从而防止这些错误产生。

▪最少的资源消耗下有更高产量

大多数制造商购买原材料并制造成品,他们销售价格高过 制造成本。在该系统中,制造商可以获得更高的收益(每 个成品使用的原材料越少),企业的经营就更有利可图。新的大数据应用程序使制造商能够更好地了解其整体产 量,并有机会改进其运营方法,生产产品获得更多的利润。

▪价值动力驱使下有更好的预测

供应链预测和需求预测是制造商的两个关键工具。他们可 以确定制造商需要生产多少产品,何时淡季减缓生产进度,以及在仓库中的库存或出货量。大数据有助於制造 商更好地掌握这种供应链关系的流程变化,因此可以在 最有价值的生产条件下进行生产。

▪供需平衡下能预测和跟踪供应商业绩

制造商也可以使用大数据跟踪供应商的业绩。例如,如 果供应商持续提供不合格的劣质产品,就可以準确计算 出这种可能性,并确定选择新的供应商是否更加具有成本效益。

▪高效驱动下有更高的可追溯性

大数据还使制造商的流程更加透明和可追溯。制造商的 原材料在生产过程中以及生产阶段有多少损失?给定批次产量多少,目前存储在哪里?运送需要多长时间,一 旦需要运送,产品在哪里?大数据可帮制造商跟踪生产和交付的所有这些阶段,并提供对可能效率低的领域的洞察和分析。

图 1: 工业大数据正在改变制造业

自我发展下有高级自定义工作

大数据显示,通过在以往的努力中获取数据并创造更好 地利用原材料的方法,有可能创建高级定制工作。它也 可以帮助制造商采取逆向工程,为熟悉的问题提出新的 解决方案。

图 2: 制造业正在不断发展

▪企业及社会有明确的投资回报率和运营效率

因此、大数据使制造商能够更深入地了解其运营的真正效率,以及升级时产生的投资回报率(ROI),例如新设备或新的广告策略。
这对制造商意味着什么?制造商可以用这些信息做什 么?他们目前正在做什么来利用这些趋势?
1.更高的盈利能力。首先制造商推动更高的盈利能力,传统上受到原材料成本和生产限制等因素限制的领域,而突破性的降低成本,并在每个生产运行中获得更多的收益。企业主很期待能够探索这些机会,赚取更多的收入。
2.更大的竞争压力。随着制造商采用大数据战略,竞争 对手感受到采取类似甚至更好的方法的压力。越来越多 的竞争迫使越来越多的传统制造商升级内部系统,因此 未来的技术发展将会越来越活跃。
3.对新角色的需求。即使精益的数据应用程序对外部人 员或不熟悉数据分析的人员来说也是具有挑战性的。新 技术令人印象深刻,但他们要求有足够知识和经验的人 来实施和管理它们。因此,制造商需要其团队招募所需 要的人才。
尽管自工业革命以来,经济区域的技术飞跃相对较少,但制造业正受到大数据的影响。在未来的几年里,如果想要继续生产,更多的制造商将被鼓励或被迫采用数据采集,存储和分析的新标準。 ■

图 3: 企业及社会有明确的投资回报率和运营效率

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