星期四, 5月 19

    好书推荐-工业大数据

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    内容简介

    ★第一本结合各国发展策略与台湾案例的工业4.0专书, 探索适合台湾工业4.0的创新转型之路物联网X服务联网X工业大数据分析是制造业转型的强力引擎;挖掘消费者尚未察觉的需求,以新商业模式与智能体系服务打开新蓝海!

    物联网超链接,翻转产业,任何优势都挡不住升级换代 的浪潮,从制造强权德国、生产大国美国、到精密的日本、新兴的中国,都向工业4.0靠拢,重塑生产力。本书作者李杰是率先研究工业大数据的先驱者,美国国家科学基金会智能维护系统(IMS)研究中心主任,深度参与德国与美国先进经济体的工业4.0计划,他更熟悉亚洲的优势与挑战,台湾、日本、中国大陆的制造业都向他请教。李杰不仅与IMS和西门子、英特尔、奇异航空等国际公司合作,共同研发出智能维护系统Watchdog Agent®,被《财富》杂志誉为本世纪三大热门技术,他也和上银、研华等企业合作,推动参与产业智慧转型。

    李杰在书中汇整他多年研究与产业互动的成果,分享工业4.0如何运用大数据与物联网,落实生产、管理、 服务的智慧化,并独创工业4.0制造业转型为服务创新的重要思维:煎蛋模型,指出工业4.0不仅颠覆制造过程,更翻转革新了营运思维与策略布局。企业除 了创新研发,打造无忧的生产环境,优化产品本身,也要抓出真正重要的数据,分析找出客户未察觉的需 求,创造配套服务或周边产品,才能拓展企业价值, 持续获利。

    作者简介-李杰

    美国辛辛那提大学(University of Cincinnati)特聘教 授、美国国家科学基金会(NSF)智能维护系统产学 合作中心(IMS Center)主任、麦肯锡(McKinsey & Company)全球资深顾问、美国白宫CPS专家组顾 问。研究专长是智能预测技术和设计产品与服务的主控式创新(Dominant Innovation)。他领导IMS 与包括上银、研华、西门子、英特尔、奇异航空、波音、 阿尔斯通等80多家国际企业,以及辛辛那提为首的四所美国大学共同研发,结合产学研发展出智能维护系统Watchdog Agent ®,被《财富》杂志誉为本世纪三大热门技术之一。他的工业大数据概念在日本以及中国大陆都已经是畅销书。他也是《从大数据到智能制造》一书的共同作者。

     

    图 1:工业 4.0 九大技术支柱 ;图 2:“互联网 + 制造”就是工业 4.0

    导论-洞察未见的需求

    工业 4.0(Industry 4.0)被德国政府和工业界定义为 制造业未来远景。德国认为,18世纪引入机械制造设备的工业是1.0时代,20世纪初的电气化与自动化是2.0时代,20世纪70年代开始的信息化是3.0 时代,现在正在进入「工业4.0」时代,即实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。

    其中,所谓虚拟网 络—实体物理系统作为新一代工业革命的核心技术。美国在1965年就提出的Cyber​​netics 是虚拟网络-实体物理系统(Cyber​​- Physical Systems,CPS)技术的前身,现在被工业界广泛知晓的CPS 是美国国家科学基金会(NSF)在2006 年正式提出的,是美国国家科学基金会的重点资助研究方向。德国工业4.0 与美国CPS,究其核心要义,是传统制造业利用物联网 (Internet of Things,IoT)和大数据分析(Big Data Analytics)的智慧化转型。

    然而,我们在谈到工业转型带来的变革时,往往容易 看到其代表性的技术特征,而忽视促使其转型的最原 始的驱动力,也就是对于新价值创造的永恒追求。如果说前三次工业革命分別从机械化、规模化、标準化和自动化等方向大幅度地提高了生产力,工业4.0 与前面三次最大的区別在于:

    不再以制造端的生产力需求为起点,而是将客户端价值作为整个产业链的出发点,改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,从客户端的价值需求出发,提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标,使整个产业链的各个环节实现协同优化,本质是工业视角的转变。
    工业4.0 的概念有三个支撑点:

    一是制造本身的价值化, 不仅仅是做好一个产品,还要把产品生产过程做到浪费最少、实现制造过程与设计和客户需求相配合;
    二是制造过程中根据加工产品和状况的改变自动进行调整,在原有自动化的基础上实现「自动察觉」(Self-Aware,对自身状态变化的意识)的能力;
    三是在整个制造过程中达到零故障、零忧虑、零意外、零污染,这就是制造系统的最高境界。 ■<

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